Un outil web qui lit les chiffres à votre place. Taille d’effet, test A/B, méta-analyse ou rentabilité : chaque calcul se termine par une phrase en français et un graphique.

[ Contexte ]

Un test A/B donne un pourcentage, une étude donne un d de Cohen ou une valeur p. Mais on ne sait pas toujours ce que ça veut dire, ni si ça vaut le coup. Un projet perso, né de ce besoin : savoir si une technique marche vraiment avant de l’appliquer.

[ Démarche ]

Treize outils rangés en trois familles : lire une preuve, tester, rentabilité. Chaque écran suit la même grille. À gauche la saisie, au centre le résultat en gros avec sa phrase et son graphique, à droite trois chiffres clés. Une seule couleur d’accent, un bleu lavande, pour la version testée. Sur mobile, le résultat passe en premier.

[ Résultat ]

Des statistiques qu’on lit sans être statisticien. « 66 % des personnes exposées dépassent la moyenne du témoin » plutôt que « d = 0,40 ». Et des garde-fous intégrés : regarder un test trop tôt, comparer trop de versions, une remise qui coûte plus qu’elle ne rapporte.

[ Outils ]

Figma, Claude Code